Sklep z suplementami opisał 4 000 produktów w dwa tygodnie i odciążył obsługę klienta

Sklep sprzedaje suplementy diety, odżywki i kosmetyki naturalne od około czterdziestu dostawców. Działa na Shoperze, ma 4 000 produktów i pięć osób w zespole.

Skąd się brał problem

Większość produktów miała opis skopiowany od dostawcy. Ten sam tekst miało kilkadziesiąt innych sklepów, więc Google nie miał powodu wyróżniać akurat tej karty. Część produktów nie miała opisu wcale, tylko skład w obrazku.

Do tego skrzynka. Około 420 maili tygodniowo, z czego mniej więcej dwie trzecie to pytania „gdzie jest moja paczka”, „jak zwrócić” i „czy produkt jest wegański”. Odpowiedź na każde z nich była w systemie albo na etykiecie.

Co zbudowaliśmy

Opisy z kart dostawców. AI dostaje plik XML dostawcy, skład i zdjęcie etykiety i pisze opis w stylu sklepu: dla kogo jest produkt, jak go stosować, co zawiera. Uzupełnia też atrybuty do filtrów, na przykład „wegański”, „bez glutenu”, „w kapsułkach”.

Panel do zatwierdzania. Opisy trafiają do zespołu partiami po pięćdziesiąt. Osoba czyta, poprawia albo odrzuca, a zatwierdzone teksty same trafiają do Shopera. Gdy w danych brakuje informacji, AI zostawia puste pole z uwagą zamiast zgadywać.

Bot na stronie i w mailu. Odpowiada na pytania o status przesyłki, zwroty i skład na podstawie danych ze sklepu i od kuriera. Pytania o zdrowie, reklamacje i nerwowych klientów przekazuje człowiekowi razem z historią rozmowy.

Efekt po dwóch miesiącach

Wszystkie 4 000 produktów ma własny opis i uzupełnione filtry. Zespół przeglądał teksty przez dwa tygodnie, po kilka godzin dziennie. Maili do obsługi jest około 170 tygodniowo zamiast 420, a te, które zostały, wymagają człowieka.

Czego AI nie robi

Nie odpowiada na pytania, czy suplement można łączyć z lekami albo stosować w ciąży. Takie wiadomości bot od razu przekazuje do farmaceutki, która współpracuje ze sklepem. To była pierwsza zasada, którą ustaliliśmy z właścicielem.